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大型網(wǎng)站架構(gòu)演進(jìn)的五大階段盤點(diǎn)

時(shí)間:2019-12-27 13:36 來源:迅優(yōu)網(wǎng)絡(luò) 作者:王曉 點(diǎn)擊:812次

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大型網(wǎng)站都是從小型網(wǎng)站發(fā)展起來的,網(wǎng)站架構(gòu)也是一樣,網(wǎng)站剛開始搭建處于雛形階段,訪問量小,一臺(tái)服務(wù)器完全夠用,也是大部分企業(yè)級(jí)應(yīng)用的選擇。應(yīng)用程序,數(shù)據(jù)庫,文件都部署在一臺(tái)服務(wù)器的,通常服務(wù)器選用Linux,應(yīng)用程序選用PHP,然后部署在Apache 上,數(shù)據(jù)庫使用MySQL,匯集各種開源軟件以及一架廉價(jià)的服務(wù)器就可以進(jìn)行開發(fā)。

這個(gè)時(shí)候由于網(wǎng)站具備了一定的特色,吸引了部分人訪問,逐漸你發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的壓力越來越高,響應(yīng)速度越來越慢,而這 個(gè)時(shí)候比較明顯的是數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用互相影響,應(yīng)用出問題了,數(shù)據(jù)庫也很容易出現(xiàn)問題,而數(shù)據(jù)庫出問題的時(shí)候,應(yīng)用也容易出問題,于是進(jìn)入了第一步演變階段: 應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)分離,變成了兩臺(tái)機(jī)器,這個(gè)時(shí)候技術(shù)上沒有什么新的要求,但你發(fā)現(xiàn)確實(shí)起到效果了,系統(tǒng)又恢復(fù)到以前的響應(yīng)速度了,并且支撐住了更 高的流量,并且不會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)庫和應(yīng)用形成互相的影響。

好景不長(zhǎng),隨著訪問的人越來越多,你發(fā)現(xiàn)響應(yīng)速度又開始變慢了,查找原因,發(fā)現(xiàn)是訪問數(shù)據(jù)庫的操作太多,所以響應(yīng)變慢,但數(shù)據(jù)庫連 接又不能開太多,否則數(shù)據(jù)庫機(jī)器壓力會(huì)很高,于是進(jìn)入了第二步演變階段: 使用緩存改善網(wǎng)站性能, 網(wǎng)站的緩存分為兩種: 緩存在本地服務(wù)器上的本地緩存,緩存在遠(yuǎn)程服務(wù)器上的遠(yuǎn)程緩存,本地緩存的訪問速度要比遠(yuǎn)程緩存的更快。但是受應(yīng)用服務(wù)器的內(nèi)存限制,往往會(huì)存在本地緩存和應(yīng)用程序競(jìng)爭(zhēng)內(nèi)存的情況,這種情況在遠(yuǎn)程服務(wù)器上就不會(huì)存在,遠(yuǎn)程分布式緩存可以使用集群的方式,部署大內(nèi)存的服務(wù)器使用專門的緩存服務(wù)器,理論上可以做到不受內(nèi)存限制的緩存服務(wù)。使用緩存后,有效的改善了數(shù)據(jù)庫訪問的壓力,整體系統(tǒng)的速度確實(shí)是提升了,

但是隨著訪問量的增加,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)又開始變的有些慢了,于是進(jìn)入了第三步演變階段:增加頁面片段緩存,在采用 片段緩存再次提高了系統(tǒng)的緩存效果后,系統(tǒng)的壓力確實(shí)進(jìn)一步降低了,但同樣,隨著訪問量的增加,系統(tǒng)還是開始變慢,經(jīng)過查找,可能會(huì)發(fā)現(xiàn)系 統(tǒng)中存在一些重復(fù)獲取數(shù)據(jù)信息的地方,像獲取用戶信息等,這個(gè)時(shí)候進(jìn)入了第四步演變階段:數(shù)據(jù)緩存,于是將這些數(shù)據(jù)緩存到本地內(nèi)存,改變完畢后,完全符合預(yù)期,系統(tǒng)的響應(yīng)速度又恢復(fù)了,數(shù)據(jù)庫的壓力也再度降低了不少。

發(fā)現(xiàn)隨著系統(tǒng)訪問量的再度增加,webserver 機(jī)器的壓力在高峰期會(huì)上升到比較高,這個(gè)時(shí)候進(jìn)入了第五步演變階段:開始考慮增加一臺(tái)服務(wù)器,這也是為了同時(shí)解決可用性的問題,避免單臺(tái)的服務(wù)器關(guān)機(jī)的話就沒法使用了,在做了這些考慮后,決定增加一臺(tái)服務(wù)器,系統(tǒng)終于是又恢復(fù)到了以往的速度。



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(責(zé)任編輯:王曉)
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